蒙少华 中青报·中青网记者 孙海华
“以前，医生看胃癌CT影像，200多层图像得一张一张‘扒拉’着数淋巴结，眼睛熬红了还容易弄混。而借助AI技术，只用几秒钟就能精准勾画出病灶。”指着电脑屏幕上的肿瘤影像，西安电子科技大学人工智能学院教授缑水平告诉中青报·中青网记者，这是人工智能（AI）技术帮助临床解决的真问题。
“在我国，医学影像数据量巨大，但有经验的资深医生却数量不足。人工智能就像‘超级助手’，可以提升诊疗效率，有效促进筛查与早期诊断。”缑水平的话，道出了她20多年深耕肿瘤智能诊疗的初心。
为啃下这块“硬骨头”，缑水平带领团队成员一头扎进北京肿瘤医院的临床一线。白天，跟随医生查床、看影像，记录影像特征；趁着医生休息，他们又在深挖“如何快速区分病灶与正常组织”“怎样平衡肿瘤切除与器官功能保留”等临床的“痛点”问题；到了晚上，再根据医生的不同手术切除方法、术后复发、转移情况等数据，规划最优的治疗方案。
经过数百次算法迭代和临床验证，团队终于攻克了相关技术难题，成功研发出“影像解译的肿瘤自适应智能放疗靶区勾画系统”。
这一系统，突破了“低对比度下，靶区准确一致勾画”的关键技术，研制了跨媒体医学影像智能解译平台，实现了个体化精准放疗、多维度精准预测，将对病灶的勾画一致性提高了20%，同时比手动勾画速度提高了6-8倍。
对医生而言，原本需要全神贯注20多分钟的勾画工作，如今用AI，不到2分钟就能完成。
“放疗和手术不一样，它不是一刀切开，而是通过外部射线穿透体表，直达病灶，这就意味着射线会经过很多正常组织。”缑水平进一步解释，“我们团队做的，就是通过人工智能技术精准识别出肿瘤的核心区域与边界，从而明确手术的入路方式，并提前标注出手术中的危险点，比如血管、神经及周围的风险器官。”
这样做的目的，是既要确保肿瘤被彻底清除，又要最大限度保护器官的基本功能。
“近期，我们还将在一些人群相对密集的三甲医院展开成果的工程化部署，以加快系统的落地应用。”缑水平说。
在肿瘤诊治领域深耕细作的同时，缑水平也将目光投向了疾病预防领域。
全民健身热潮下，跑步成为很多人的选择。“运动本身是好事，但大家只盯着跑步对心血管的好处，而没有意识到它可能会损伤膝盖、磨坏半月板。”缑水平说，与在疾病发生后被动救治相比，前置性预防才是最具价值的健康管理方向。
带着“把功夫下在前面”的思考，缑水平团队研发出“无感常态化智能运动康复评估系统”，旨在破解运动康复效果难以量化的行业痛点。
“人在40岁到45岁，半月板会进入一个关键退化期。可到了52岁至56岁（男女略有差异），情况反而会出现好转。我常跟团队成员开玩笑，把这个阶段称作‘膝关节的第二春’。”缑水平笑着说，这个阶段是养护的黄金窗口期，即便此前有过运动劳损，只要抓住机会科学干预，很多慢性膝关节问题都能得到显著改善。
“无感常态化智能运动康复评估系统”的核心突破，在于它实现了运动康复评估的“远程化、个性化和精准化”。与传统人工评估相比，它不仅大幅节约了医疗资源，评估效率更是比人工提升了10倍以上。
“AI就像一位定制化私人教练，无论是日常健康运动还是术后康复理疗，只需要用户把运动视频上传到配套小程序，系统就能快速识别动作隐患，生成有针对性的调整建议。”缑水平说。
目前，该系统已在西安电子科技大学、西安外国语大学等高校体育运动测试中投入应用。
“急性心肌梗死的凶险大家都知道，死亡率高、抢救窗口期短。大家的认识上也往往有很多误区，比如‘早上还觉得好好的’，但其实症状是早就有的，只是大家没有注意到。”缑水平的目标很明确：用人工智能帮助医生将急性心肌梗死的高危人群精准筛选出来，再把这些人“推送”到医院——相当于给医疗体系做了“前置筛选”，让医生的精力能够更多用在真正需要救治的患者身上。
为此，缑水平团队推出“心电与睡眠质量智慧监控系统”。这一系统以智能床垫为核心，是用于监控心脏状况、睡眠质量的智慧监控系统产品。
在缑水平看来，这套系统的价值远不止监测本身：在人还没有任何生病感觉的时候，就精准预测风险，引导他及时到医院进行早期干预，既能延长寿命，又能从根本上降低社会医疗成本。“这不仅是技术的突破，更是一场健康理念的革命。”而人工智能则将“治未病”的古老理想，从模糊概念变成了数据驱动、可量化的精准体系。
这一过程中，优秀的医学影像AI人才需承担起特殊角色，成为架起临床医学与人工智能之间桥梁的“AI临床科学家”和“临床工程师”。
谈及这类人才的能力素养，缑水平认为：除了具备跨学科的沟通协作能力、数据整理与模型部署能力，还要能将模糊的临床需求拆解为具体可落地的技术任务，更要能判断一个AI创意究竟是“锦上添花”的技术炫技，还是真正解决临床痛点的“雪中送炭”，真正把AI代码写进守护人民生命健康的实践中。
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